【VMWare Host Client】仮想マシンをコピーする方法
やりたいこと：
無償版のVMWare ESXi6.0U2を使用．
既存の仮想マシンのクローンを構築する．
ここでのコピー対象の仮想マシン名：仮想OS_192168_11_1
※ 仮想マシンには，TEST_FILEを設置してある
・手順１：コピー対象の仮想マシンのvmdkを確認する．
vmdkとは仮想マシンのディスクのこと．
・vmdkを確認できる場所は以下に記載
ホスト＞ストレージ＞ストレージ名（ここではdatastore1）
↓
データストアブラウザ
↓
↓
これがvmdk．これを複製する．
❏注意：
データストアブラウザ上ではvmdkは複製できません．
手順２：ESXiのSSHを有効化する
以下の場所で有効化を選択する．
ホスト＞右クリック＞サービス＞SSHの有効化
手順３：ESXiにSSHでログインする
手順４：vmdkをコマンドでコピーする．
まず指定の場所に移動．
cd /vmfs/volumes/データストア名/仮想マシン名
↓
コピーする．
vmkfstools -i コピーしたいvmdk名 ファイル名前
コピー完了
↓
確認する
コピーしたcopied_vm.vmdkがある．
手順５：仮想マシンを構築する
新規仮想マシンの作成
↓
初期設定のハードディスクを消して，
既存のハードディスクを追加する
↓
さっきのvmdkを選択する
以上．
他にネットワークの設定やメモリの容量など同じにしたい場合は，
追加で設定必要がある．
※構築直後に，エラーメッセージ「デプロイに失敗しました」が表示されるが，仮想マシン起動には問題なさそう．
コピーした仮想マシンを起動すると，コピー元と同じ状態であることが確認できる．
❏ 追記：
vmxファイルという仮想マシンの設定情報を格納するファイルがある．
このファイルにはvmdkのパスも持っているため，その設定を変えてから
登録するとvmdkだけではなく諸々の設定もコピーすることが可能．
以下のように，vmxファイルにはvmdkのパスが記載されている．
他にもnvram．displayName，derivedName，migrate.hostlogなども
名前変更すると良さそう．
↓
後は「既存の仮想マシンの登録」で，さきほどのvmxファイルを指定
以上．
LinuxにItamaeをインストールしてみた
すごい久しぶりに記事追加．
自分用メモがたまたま誰かに役立ったら良いかなと思い投稿．
この記事の内容
インストール先のOS：
Itamaeのインストール方法について簡単にぐぐってみたら
Rubyのパッケージ管理ツール「gem」が必要みたいです．
rubyが入っているか確認すると
Ruby？そんなもんはねーという回答をいただきました．
なので，rubyを入れていきます．
・RVMとrbenv
複数のバージョンを使い分けて開発していく場合や
長期間のRubyで開発をしていく場合には，あると便利な必要なツールだと思います．
・パッケージ管理ツール
Ruby以外にもいろんなツールを簡単に導入できる初心者に優しいツール．
ただ導入できるツールは基本的に古いバージョンばかりなので，
常に最新環境を求めていく方々には都合の悪いツール．
・ソースからのビルド
とても原子的なツールのインストール方法．
ただ，どんなツールのインストールにも通ずるやり方だと思っていますので，
私のような初心者には，一度経験すべきだと思います．
（マイナーなツールをインストールするときは基本このやり方だと思います）
デメリットとしては，インストールの設定やツールの管理の多くを
自分で行う必要があるので，管理方法を何かしら工夫する必要がありそうです．
今回はパッケージ管理ツールを使って簡単にRubyを導入します．
コマンドはこんな感じ
Is this OK? [y/N] （本当にインストールしますか？）と表示されるので，y と入力する
gemもインストールされている確認．
２．Bundlerのインストール
gemはRuby周りのパッケージの導入・削除を行うツールでしかないので，
バージョン管理は自動では一切してくれないです．
なので，バージョン管理をしてくれるツール「bundler」を別途インストールします．
（実はBundleなしでインストールしましたが，バージョン関係で途中コケました….）
Bundlerのインストール完了．
Bundlerの使い方は以下を参照しました．詳細はこっちみてね．
bunlder init
するとGemfileが生成されます．
Gemfileの中身
このGemfileにインストールしたい「パッケージ名」と「バージョン」を書いて実行すると，
そのとおりにインストールしてくれます．
３．Itamaeをインストール
やっとItamaeをインストールします．
Itamaeは以下のように
※ thor のバージョンを0.19.1に指定している理由は，以下URLを参照．
bundleを使ってインストール．
実行結果を確認．ちゃんとthorは0.19.1がインストールされている．
ちなみに，
Gemfile.lockは，ツールの依存関係が明記したファイルとなっている．
この時点で，~/.bash_profileの中身が更新されているので一度読み込む．
こうすることで，Itamaeコマンドを実行したときに，~/bin配下のバイナリファイルも探してくれる．
読み込んだ後に，itamaeも実行．
Itamaeインストール完了．
ちなみに，.bash_profileを読み込まずに itamaeコマンドを実行すると
パスが通っていないので，以下のように表示される．
今日はここまで．次回はItamaeを使って同じ環境を複製します．
Objective-CでReKognition使って顔認識する(ios7)
楽天カフェのハッカソンでReKognition（顔認識のWebAPI）を使っているチームがいくつかあったので、自分もiPhoneで顔認識させてみた。
orbe.us | ReKognition - Welcome to Rekognition.com
ReKognitionは単に画像から顔認識して顔情報（顔の部品の位置／年齢／表情／性別など）を取得できるだけじゃなくて，顔画像の学習とクラスタリングが可能．
なので，今回は「顔と名前」をReKognitionのサーバーに保存・学習させて，クラスタリングさせてみた．
おおざっぱな流れ：
- ReKognitionのSDKを導入する
- ReKognitionで「顔と名前」を追加・学習
- 実装（AVFoundationでカメラ起動・顔認識）
上記のサイトでSDKをダウンロード．
ダウンロードしたZIPを開くと，サンプルのXcodeプロジェクトがある．開く．
重要そうなコードはViewController.mのここ．緑のコードで画像をリクエストする．
レスポンスで受け取ったJSON文字列をパースすれば使えるようになる．
README.mdの中を見れば，他に使えるコードも書いてある．
サンプルプロジェクトにある以下のファイル集を
Xcodeに移せば，上記の緑コードが使える．
２．ReKognitionで「顔と名前」を追加・学習させる
まずアカウントを登録．
次に，Go to Face Control Panel に移動して「顔と名前」を追加登録．
Trainを押すと学習開始．顔認識の準備完了．
NameSpaceとUserIDは後の実装で使うので覚えておく．
３．実装
フレームワーク．いろいろ試行錯誤してたら，たくさん導入してた．
多分いくつか不必要なのがある．
ストーリーボード．
顔認識ボタンを押すと，表示中のImageViewで顔認識する．
認識して名前が取得できたら，名前を表示する．
コード．RekognitionSDK.m に API_Key と API_Secret を入力．
コード．ヘッダーファイルとメソッドファイル
顔のクラスタリングが出来たら，色々できそうですね．
Objective-Cで音声認識 (ios7)
Docomoさんがios7.0用に音声認識SDKを提供してくれているので使ってみた．
手順１：Docomoさんのページにログインする（初めてなら新規登録）
ログイン | docomo Developer support | NTTドコモ
手順２：アプリケーション利用申請をする
ログインして「マイページ」を選択するとAPIの申請が可能
申請の際には，アプリの名前や説明が必要．個人的に戸惑ったのは以下の２点．
iosのアプリに組み込むので「ネイティブ」を選択．
そして，コールバックURLは https://dummyでOKです．
後は適当に入力して申請OK.
そしたら，APIを利用するときに使う「api_key」がもらえます．
api_keyはこんな感じの数字と文字列の集まり．（一部隠しています）
手順３：SDKを導入するために，まずダウンロード
このページの「最新版をダウンロード(ZIP)」でダウンロードする．
API/ツールの概要 | docomo Developer support | NTTドコモ
以下のURLからも2014年11月の時点で最新版のSDKをダウンロードできます．
https://devsite-pro.s3.amazonaws.com/contents_file/SpeechRecSDK_iOS_v1.0.0.zip
ダウンロードしたら，ドキュメントに沿ってSDKの導入をします．
手順４：「Build Setting」 で設定
手順５：フレームワークを設定
手順６：以下の３つのファイルを自分のXcodeにドラッグ＆ドロップする
・libSRClientHelper.a
・model_140319.dat
・SRClientHelper.h
このときにAdd to targetsにチェックをすること！
手順７：[重要] Build Setting で Other Linker Flags に -ObjC を記入
これをしないと，実行したとき 以下のエラーが出る．
[NSConcreteMutableData SR_stringByBase64Encoding] unrecognized selector sent to instance.
手順８：実装する
手順９：結果
起動後にボタンを押してから「やっほー」としゃべった結果がこちら．
GoogleSpeechAPIで音声をささっとテキスト化
音声をテキスト化するRESTのAPIって全然ない．
唯一GoogleSpeechAPIだけ見つかったので実装した．
その方法を紹介．
手順１：SpeechAPIの利用準備
SpeechAPIは特別なGoogleのAPI．もともと非公認なAPI（今も非公認？）だけあって，利用するまでの方法が他のGoogleのAPIと少し違う．
まず始めに，Chromium-devグループに加入します．加入には特に申請手続きは必要なく，簡単に登録できます．
https://console.developers.google.com/project?authuser=0
次に，GoogleConsoleを開いて，自分のプロジェクトの作成します．
そしたら，GoogleSpeechAPIの利用ON，公開キー（ブラウザ）を取得します．
手順２：Webの記事を参照する
以下の記事を参照しました．
mobilebiz: TwilioとGoogle Speech APIを使った音声変換について
個人的に一番参考になった記事．これをもとにTwilioの音声データをテキスト化しましたので，必要そうな情報が取得できました．ただ，この記事は２０１３年度のもので若干古め．実際，GoogleSpeechAPIは今はversion2だが，この記事はversion1である．
gillesdemey/google-speech-v2 · GitHub
最新のGoogleSpeechAPIのversion2のドキュメントが書いてある記事．コードは特にないので，コピペとかはできないが，仕様の参考にはできる．
How to convert .flac to .mp3 using PHP - Stack Overflow
GoogleSpeechAPIを使って音声ファイルをテキスト化にするには，音声ファイルの拡張子を flac にする必要があるみたい．なので，拡張子の変換の際に ffmpeg コマンドを利用した．別に ffmpegじゃなくて良い．
手順３：ちょいと実装
google_speech_api.php と wave_editor.php を二つ実装
PHPで音声結合や合成など加工するときに使えるサイト
PHPで録音した音声を結合したり，音声にBGMを付けたりできないかなと思ってGoogle先生に調べたら，いろいろでてきた．
このサイトは音声合成・結合・音程変更ができるPHPソースコードを唯一アップしているサイト．動作確認済みで，すごく便利！
ffmpegやmp3wrapコマンドをインストールして実行させる
フェード処理・ローパスやハイパスのフィルタができる．
もちろん結合とかもできる．持っていて損はないかもコマンド．
いろいろ音質操作できるっぽい
ffmpegをインストールから基本操作まで書いてある
http://linux-suomi.net/modules/sinyD0/index.php?id=18
ffmpeg で時間単位やフレーム単位でカットする方法 : ニコニコ動画研究所
音声から波形が作れるライブラリなど
http://www.ejeliot.com/pages/downloads-scripts
PHPでAITalkさんの音声合成APIを利用してみた
音声合成ソフトで自然な読み上げを実現【株式会社エーアイ(AI)】
以下手順．
１．DocomoさんのサイトでDeveloper登録をする
何故かDocomoさんで登録すると，エーアイさんの音声合成APIがすぐに利用できる．
API/ツールの概要 | docomo Developer support | NTTドコモ
２．RESTのAPIの使い方を把握する
リクエストを送る際のヘッダーやボディの仕様が予め決定されているので，確認する．
今回使う機能は「SSML」詳しくは以下のサイトを参照．
https://dev.smt.docomo.ne.jp/?p=docs.api.page&api_docs_id=71#tag01
３．実装した
途中で詰まった部分があったけど，OKWaveで質問したら素晴らしい方が回答してくれたおかげで，なんとか実装できました．ありがとうございました．
[PHP] AITalkの音声合成APIで困った#8782761 【OKWave】
